Umetna inteligenca v praksi: 3-dnevni vodič do varne in učinkovite uporabe

  • Ogledov: 761

Paket vključuje:

  • Znanje
  • Ponavljanje

Deli:

  • Tridnevno intenzivno praktično izobraževanje o uporabi umetne inteligence
  • Osnove varne in zakonite uporabe AI v različnih panogah
  • Učenje osnov prompt inženiringa za natančne in zanesljive rezultate
  • Praktične vaje in primeri iz realnih scenarijev
  • Strategije za učinkovito integracijo AI v vsakodnevno delo
  • Vodeno s strani strokovnjakov s področja umetne inteligence

Več informacij

Na tem tridelnem izobraževanju bodo udeleženci spoznali, kako umetno inteligenco uporabljati varno, učinkovito in v skladu z zakonodajo. Naučili se bodo tudi osnov prompt inženiringa – torej, kako z natančnim zapisom navodil iz umetne inteligence dobiti najboljše in zanesljive rezultate.

Cilji izobraževanja

  • razumeti delovanje in vlogo umetne inteligence v sodobnem podjetju,
  • spoznati varnostne in pravne vidike uporabe AI orodij,
  • naučiti se oblikovati učinkovite in varne pozive (prompting),
  • razviti kritično presojo do AI-vsebin,
  • prepoznati priložnosti za izboljšanje učinkovitosti z uporabo AI v podjetju.

Vsebina izobraževanja

1. termin – Umetna inteligenca in varna uporaba

  • Kaj umetna inteligenca pomeni v poslovnem okolju
  • Primeri uporabe AI v gospodarstvu (marketing, administracija, HR, analiza podatkov)
  • Najpogostejša tveganja: halucinacije, napačne informacije, uhajanje poslovnih podatkov
  • Safe prompting – kako oblikovati varne in premišljene pozive
  • Kaj ne smemo vnašati v javne modele (zaupni podatki, osebne informacije)
  • Lokalni in oblačni modeli – razlike, varnost, skladnost z GDPR
  • Praktična vaja: prepoznavanje nevarnih in varnih primerov uporabe AI

2. termin – Prompt inženiring in optimizacija rezultatov

  • Kaj je prompt inženiring in zakaj je ključen za učinkovito delo z AI
  • Struktura kakovostnega poziva: vloga, kontekst, cilj, navodila, format odgovora
  • Uporaba temperature in drugih parametrov za prilagajanje rezultatov
  • Napredni pristopi: chain of thought, few-shot prompting, kontekstualni pristop
  • Primeri iz poslovnega okolja: o priprava e-pošte za stranko, o ustvarjanje marketinških vsebin, o analiza prodajnih podatkov, o priprava povzetkov ali dopisov.
  • Praktična vaja: oblikovanje in izboljševanje pozivov za konkretne naloge podjetja

3. termin – Poslovna uporaba, licenciranje in etika

  • Načini uporabe umetne inteligence v podjetjih
  • AI kot orodje za povečanje produktivnosti in zmanjšanje stroškov
  • Licenciranje in pravni okvir: GDPR, EU AI Act, avtorske pravice
  • Poslovne licence in razlike med osebnimi računi (ChatGPT Team, Copilot for Microsoft 365)
  • Etika, zaupanje in odgovornost pri uporabi umetne inteligence
  • Kritična presoja AI-vsebin: kako prepoznati pristranskost in lažno avtoriteto
  • 10 pravil pametne in odgovorne uporabe umetne inteligence