Za ogled videoposnetka se morate prijaviti ali skleniti članstvo. V primeru da ste prijavljeni in se vam sporočilo še vedno prikazuje osvežite stran s funkcijsko tipko F5 (na vrhu tipkovnice).
Namen izobraževanja
Izobraževanje je namenjeno kadrovnikom, strokovnjakom za podporo strankam in vodjem ekip, ki želijo spoznati potencial umetne inteligence za optimizacijo procesov upravljanja zaposlenih, izboljšanje izkušenj strank in avtomatizacijo rutinskih nalog. Udeleženci bodo pridobili vpogled v uporabo naprednih orodij, kot so ChatGPT, Microsoft Copilot in Google Gemini, za hitrejše odločanje, učinkovitejšo komunikacijo ter personalizacijo storitev v kadrovski praksi.
Vsebina delavnice
1. Uvod v umetno inteligenco
Osnove delovanja umetne inteligence in GPT jezikovnih modelov
Nevronske mreže in odločilni algoritmi – osnove
Algoritmi za analizo in napovedanje vedenj zaposlenih ter strank
2. Inženiring pozivov
Oblikovanje natančnih pozivov za izboljšanje kakovosti odgovorov in avtomatizacije nalog
3. Napredna uporaba ChatGPT za kadrovske naloge
Praktična uporaba za pisanje oglasov za delo, odgovore na pogosta vprašanja in pripravo internih dokumentov
Izdelava prilagojenih GPT-jev za specifične kadrovske naloge, kot so ocenjevanje kompetenc, pregled življenjepisov in upravljanje prijav kandidatov
Avtomatizacija obdelave prijav za delovna mesta
Analiza in vizualizacija podatkov o zaposlenih
Varnost in zaščita osebnih podatkov
4. Microsoft Copilot za kadrovske naloge
Uporaba v Office orodjih za pripravo različnih kadrovskih dokumentov, analize podatkov o zaposlenih in poročanje
Pomoč pri oblikovanju internih poročil in analiz o uspešnosti zaposlenih
5. Prilagoditev UI za specifične kadrovske potrebe
Razvoj personaliziranih rešitev za kadrovske potrebe z orodji, kot je Microsoft Azure
Uporaba podatkov za oblikovanje dolgoročnih kadrovskih strategij
6. Varnost in skladnost pri uporabi umetne inteligence
Prepoznavanje tveganj pri obdelavi osebnih podatkov
Skladnost z zakonodajo o varovanju osebnih podatkov (ZVOP-2) in digitalnimi standardi
7. Praktične vaje in študije primerov
Realne študije primerov uporabe umetne inteligence v kadrovskih procesih
Interaktivne vaje za izboljšanje uporabe AI orodij pri vsakodnevnem delu kadrovskih strokovnjakov
Kdo naj se udeleži
Kadrovniki, ki želijo optimizirati in avtomatizirati procese s pomočjo UI
Vodje oddelkov za podporo strankam, ki iščejo rešitve za izboljšanje uporabniške izkušnje
Strokovnjaki za razvoj zaposlenih
Customer support in care delavci